Python/Project (3) 썸네일형 리스트형 Python Project 03. Classification Model 0. Train / Test Split ◎ 분류 모델을 학습하기 위한 Train, Test Set을 생성. ○ train.txt / test.txt # train, test txt file import random as rd all_num = list(np.arange(1, 501)) train_num = rd.sample(all_num, int(len(all_num) * 0.8)) test_num = list(set(all_num).difference(train_num)) f = open('train.txt', 'w') # train.txt 생성 for i in range(0,2): for n in train_num: data = path + 'apple_' + str(i) +'_' + format(n.. Python Project 02. 데이터 전처리 및 프로그래밍 준비 1. 데이터 전처리 - 수집한 이미지들을 불러오고 이미지 크기를 확인한 결과, 이미지들의 크기가 다름. ⇒ 모델 훈련을 위해 이미지 크기를 맞추는 것이 필요. ⇒ 모든 이미지를 "256×256×3" 형식으로 맞춤. ('알씨' 프로그램을 이용하여 일률적으로 수정) - 이미지 파일의 라벨링을 변경 ⇒ 과수화상병 중 '사과탄저병' 만을 사용 & 질병의 유무만을 확인할 예정 ⇒ 병이 없는 정상 이미지의 경우 'apple_0_(num).jpg' / 탄저병이 있는 이미지의 경우 'apple_1_(num).jpg' 로 rename. ○ 데이터 전처리 과정이 끝난 이미지 파일들 - https://github.com/zaegeon/Project/tree/main/apple GitHub - zaegeon/Project C.. Python Project 01. 주제 선정 및 데이터 수집 - 아이티윌 교육센터에서 진행한 팀 프로젝트 정리. 0. 프로젝트 주제 선정 - 주제 후보 김해시 CCTV 공모전 미세먼지 예측 식물 정상 / 비정상 이미지 분류 모델 생성 환경 조건에 따른 병 심각도 조사 게임 / 영화 리뷰 분석(텍스트마이닝) 온라인 쇼핑 동향을 이용한 성별, 계절별 쇼핑 아이템 추천 네이버 지도를 이용한 음식점 창업 위치 추천 기상에 따른 혈관질환 발생 예측 소방안전 빅데이터를 활용한 재난 방지 or 소방 시설 개선 방안 등 조사 서울시 노인 현황 및 관련 시설 현황을 조사하여 특정 구에 추가 노인 시설을 설립할 효율적인 방안 모색 https://data.seoul.go.kr/dataList/10020/S/2/datasetView.do - 서울시 고령자 통계 https://data... 이전 1 다음
